Bagaimana desainer dapat membantu membebaskan sistem AI dari bias gender dan etnis
Teknologi

Bagaimana desainer dapat membantu membebaskan sistem AI dari bias gender dan etnis

Bagaimana desainer dapat membantu membebaskan sistem AI dari bias gender dan etnis

 

Bagaimana desainer dapat membantu membebaskan sistem AI dari bias gender dan etnis
Bagaimana desainer dapat membantu membebaskan sistem AI dari bias gender dan etnis

Ada banyak diskusi baru-baru ini tentang perlunya memasukkan lebih banyak perempuan ke dalam AI dan fokus utama dari diskusi ini adalah mengembangkan sistem AI yang mewakili laki-laki dan perempuan untuk mengurangi bias. Perlunya melibatkan perempuan dalam pengembangan AI diterima secara universal sebagai langkah positif, dan tentu saja, ia melampaui gender ke etnis dan kebangsaan juga jika kita ingin benar-benar menciptakan sesuatu tanpa bias.
Konferensi TNW Couch

Bergabunglah dengan para pemimpin industri untuk menentukan strategi baru untuk masa depan yang tidak pasti
DAFTAR SEKARANG

Namun, ada fokus sempit dalam diskusi ini tentang menyertakan perempuan dengan keterampilan teknis dan kami perlu melihat lebih jauh dari ini. Ada banyak keterampilan yang diperlukan untuk mengembangkan sistem AI, mulai dari merancang antarmuka pengguna, pengalaman pengguna, pengujian pengguna, pengembangan produk, dan pengujian dan pelatihan sistem yang diperlukan untuk berhasil meluncurkan solusi AI.

Kita harus benar-benar mengadvokasi lebih banyak perempuan dengan keterampilan teknis untuk mengembangkan sistem ini, tetapi saat ini ada kekurangan perempuan dengan keterampilan ini yang membutuhkan strategi jangka panjang untuk mencapai keseimbangan, dari pendidikan dan akses ke teknologi dari ageto muda yang memberikan peluang. bagi perempuan yang memiliki keterampilan teknis untuk bekerja di industri yang didominasi pria ini.

Tujuan jangka pendek untuk mencapai keseimbangan adalah untuk mendorong wanita dari semua keterampilan dan

latar belakang untuk masuk ke ruang teknologi, untuk menunjukkan kepada mereka betapa karir itu bisa bermanfaat dan beragam, bahkan jika Anda bukan pengembang. Ketika merancang sistem AI untuk perusahaan, saya mempertimbangkan semua hal berikut: Pengalaman pengguna, perjalanan pelanggan, arsitektur teknis, analisis data, proses dan prosedur yang saat ini diikuti, dan manajemen informasi. Proses desain ini membutuhkan segalanya, mulai dari riset pengguna yang mendalam, desain UI hingga analisis teknis, sehingga sebagian besar dari proses ini membutuhkan keterampilan non-teknis.

Ini adalah fenomena menarik yang berdampak pada industri AI; begitu AI menjadi kata kunci, semua orang lupa apa yang menjadi titik fokus perusahaan selama sepuluh tahun terakhir; pengalaman pengguna. Menjadi perlombaan untuk menjadi yang pertama memiliki chatbot atau algoritma pembelajaran mesin untuk menunjukkan pemikiran ke depan dalam organisasi dan menunjukkan kepada pelanggan bahwa organisasi mengikuti perkembangan zaman.

Namun, inisiatif ini ditakdirkan untuk gagal karena menjadi AI demi AI. Chatbots umumnya memiliki tingkat adopsi yang rendah, karena sebagai manusia kita sangat tidak sabar dan memerlukan informasi yang tepat secepat mungkin, jadi jika chatbot terus kembali “maaf, saya tidak mendapatkan itu” maka kita menjadi kecewa dan tidak akan menggunakan chatbot itu lagi.

Inilah sebabnya mengapa pengalaman pengguna harus menjadi bagian inti dari proses desain untuk sistem AI apa

pun; itu bukan hanya masalah mempertimbangkan bagaimana hal itu akan diintegrasikan dengan sistem internal tetapi bagaimana pengguna akan memanfaatkan sistem dan nilai apa yang akan mereka dapatkan dari menggunakannya. Penekanan pada solusi teknis ini telah memengaruhi diskursus seputar keterampilan yang diperlukan dalam industri AI, dan inilah saatnya untuk menantang ini.

Sebagai seseorang yang berlatar belakang seni dan yang terjun ke dunia teknologi, saya telah mengalami sendiri pentingnya menggabungkan keterampilan teknis dan non-teknis untuk menciptakan solusi AI yang dirancang dengan baik dan dibuat dari ujung ke ujung.

Keterampilan yang dapat ditransfer seperti manajemen proyek, analisis bisnis, desain, dan penelitian pengguna dapat diterapkan dengan mudah ke AI seperti teknologi lainnya, tetapi tantangannya lebih besar karena kami terus memajukan apa yang mungkin dengan teknologi ini dan ekosistem yang lebih luas perlu untuk maju bersama teknologi, misalnya merancang pengalaman pengguna untuk sistem yang tidak memerlukan antarmuka pengguna.

Jadi saya ingin mengambil kesempatan ini sebagai panggilan untuk senjata. Jika Anda seorang wanita dengan

keterampilan non-teknis dan mencari lingkungan kerja yang menarik dan menantang di mana Anda akan terus belajar dan mengembangkan keahlian Anda, maka pertimbangkan untuk menerapkan keterampilan Anda pada industri yang menarik dan canggih ini – itu jauh lebih dari sekadar coding .

Artikel ini awalnya diterbitkan di UX Collective oleh Katie Gibbs, Kepala AI untuk BJSS, memberikan solusi AI bernilai tinggi dan berpusat pada pengguna. Gibbs bersemangat tentang keragaman dan inklusivitas, terutama wanita di bidang teknologi. Anda dapat membaca artikel aslinya di sini.

Sumber:

https://student.blog.dinus.ac.id/handay/tukangkonten-com/